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航空產業從策略規劃到實際營運，運量需求預測都是不容輕忽的重要基礎，常見的方法有時間序列分析、重力模式、灰色理論與類神經網路。本研究使用類神經網路建立多輸入、多輸出之數學模式，與傳統單輸入、單輸出之時間序列分析、灰色理論不同，亦不同於傳統類神經網路為單輸出，僅考慮單一航站或單一航線之模式。本研究可補強時間序列分析與灰色理論不足之處，亦可改善重力模式必須事先確定數學方程式形式與參數之缺點，實證結果指出此模式能準確預測飛航網路運量。
關鍵詞：運量預測、飛航網路、類神經網路
Ref: 郭仕堯*, 蕭樂群, 張原賓（2010年04月）。類神經網路於飛航網路運量預測之應用。航空、太空及民航學刊系列B，42(1), 67-72。(EI)
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